Syntiant stellt neuronalen Entscheidungsprozessor NDP250 mit Next-Gen
Core-3-Architektur vor
Spezieller Deep-Learning-Chip für Bild- und Sprachverarbeitung auf der
Embedded World 2024 vorgestellt
IRVINE, Kalifornien, April 09, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- Die Syntiant Corp.,
ein führendes Unternehmen im Bereich der stromsparenden
Edge-KI-Implementierung, hat heute den Syntiant® NDP250 Neural Decision
Processor™ (NDP) vorgestellt, den leistungsstärksten Chip des Unternehmens, der
einen fünfmal höheren Tensordurchsatz als die vorherige Generation der
Deep-Learning-Hardware bietet.
Der NDP250 basiert auf der programmierbaren Deep-Learning-Architektur Syntiant
Core 3™ und ist für zahlreiche Bildgebungs-, Sprach- und Sensoranwendungen in
Geräten mit begrenztem Stromverbrauch konzipiert, wie z. B. Personenerkennung,
Objektklassifizierung, automatische Spracherkennung (ASR), Text-to-Speech (TTS)
und Bewegungsverfolgung.
„Unser NDP250 baut auf zwei Generationen von neuronalen Netzwerkarchitekturen
auf und liefert 30 GOPS, was ihn zu unserem bisher schnellsten und
leistungsstärksten Chip macht“, so Kurt Busch, CEO von Syntiant. „Der NDP250
mit unserer neuen Core-3-Engine ist die ideale Echtzeit-Sprachschnittstelle für
große Sprachmodelle und kann leistungsstarke KI für batteriebetriebene, ständig
aktive Bildverarbeitungsanwendungen in der Automobilsicherheit, in Geräten,
Kameras, intelligenten Displays und Videotürklingeln bereitstellen, die mit
einer Vielzahl von Architekturen kompatibel sind und dabei deutlich weniger
Strom verbrauchen als bestehende Lösungen. Mit dem NDP250 können Anwendungen,
die bisher eine in Watt gemessene Leistung erforderten, nun mit einer in
Mikrowatt gemessenen Leistung ausgeführt werden.“
Eine schnellere Schnittstelle für große Sprachmodelle (LLM)
Die Integration von ASR und TTS direkt in Geräte, die auf dem NDP250 laufen,
schafft einen reibungslosen Weg zur Nutzung von LLMs als Sprachschnittstelle
der nächsten Generation. Dank der fortschrittlichen Verarbeitungskapazitäten
des Chips sind diese Funktionen in der Lage, menschliche Sprache genauer und
flüssiger zu verstehen und zu produzieren, was die Interaktion und das Erlebnis
der Nutzer verbessert.
„Die dritte Generation von At-Memory-Rechenprozessoren von Syntiant für
multimodale künstliche Intelligenz aus einer Vielzahl von Sensortypen erweitert
ihren Vorsprung in Systemdesigns, in denen LLMs mit minimaler Latenz und
Energiekosten mit Menschen und der Umwelt interagieren werden“, so Michael
Stewart, Managing Partner bei M12, dem Venture Fund von Microsoft.
Vision AI von der Cloud auf das Gerät übertragen
Die NDP250 verfügt über fortschrittliche Bildfunktionen und ist ideal für
Videoanwendungen mit extrem niedrigem Stromverbrauch für die
Fahrzeugsicherheit, batteriebetriebene Kameras und Videotürklingeln. Der
Betrieb einer leistungsstarken, ständig eingeschalteten Bilderkennung mit
weniger als 30 mW hat mehrere Vorteile, unter anderem: Deutliche Senkung des
Stromverbrauchs durch die lokale Verarbeitung von Daten auf den Geräten,
wodurch die Batterielebensdauer verlängert und eine effiziente
Ressourcennutzung ermöglicht wird. Geringere Latenzzeit , da die Daten nicht zu
einem entfernten Server hin- und hergeschickt werden müssen, was zu schnelleren
Reaktionszeiten führt, die für Echtzeitanwendungen entscheidend sind, und die
Kundenzufriedenheit deutlich erhöht. Verbesserter Schutz der Privatsphäre durch
die lokale Verarbeitung sensibler Daten, wodurch die Notwendigkeit,
Informationen über Netzwerke zu übertragen, wo sie anfällig für Verletzungen
oder das Abfangen sind, minimiert wird. Spürbare Senkung der Cloud-Kosten ,
manchmal bis zu 90 %, da weniger Daten in der Cloud übertragen und verarbeitet
werden müssen, was zu geringeren Infrastrukturkosten für Unternehmen führt, die
Edge-KI-Lösungen einsetzen.
Ausgestattet mit einem Arm Cortex M0-Prozessor und einem HiFi 3-DSP zur
Unterstützung der Merkmalsextraktion und Signalverarbeitung für Bild- und
Sprachverbesserungen, ermöglicht die integrierte Stromversorgungseinheit des
NDP250 den Betrieb mit nur einer Stromschiene, wobei die integrierte PLL
(Phase-Locked Loop) eine weitere Optimierung der Systemkosten und -größe
ermöglicht.
Mit der Fähigkeit, mehrere heterogene Netze gleichzeitig zu verarbeiten,
unterstützt der NDP250 auch neuronale Faltungsnetze, einschließlich 1D-, 2D-
und tiefenweise, vollständig verbundene Netze und rekurrente neuronale Netze,
einschließlich LSTM (Long Short Memory) und GRU (Gated Recurrent Unit).
Zu den weiteren wichtigen Merkmalen gehören: Neuronales Core-3-Netzwerk von
Syntiant Unterstützt mehr als 6 Mio. neuronale Parameter (im 8-Bit-Modus)
Hardware-Beschleunigung über 30 GOPS Duale 11-Draht-Direktbildschnittstelle
Duale PDM-Digitalmikrofon-Schnittstelle Serielle I2S-Schnittstelle mit PCM
Quad-SPI- und Dual-I2C-Controller und Ziel für multimodale Sensorfusion Bis zu
120 MHz interne Betriebsfrequenz Stromsparende PLL für flexiblen Takteingang
Software-Entwicklungskit Schulungs-Entwicklungskit eWLB-Gehäuse (120 Kugeln,
6,1 mm x 5,1 mm, 0,5 mm Abstand)
Das NDP250 steht jetzt als Muster zur Verfügung.
Syntiant wird das NDP250 und verschiedene hardware-agnostische
Deep-Learning-Vision-Modelle auf der Embedded World 2024 (Halle 2 – Stand
2-238) vom 9. bis 11. April in Nürnberg vorstellen. Schreiben Sie an
info@syntiant.com , um ein Treffen oder eine Demo auf der Embedded World zu
vereinbaren.
Über Syntiant
Die 2017 gegründete Syntiant Corp. mit Hauptsitz in Irvine, Kalifornien, ist
ein führender Anbieter von Hardware- und Softwarelösungen für den Einsatz von
Edge-KI. Die speziell entwickelten Silizium- und hardware-agnostischen
Deep-Learning-Modelle des Unternehmens werden weltweit eingesetzt, um
KI-Sprach-, Audio-, Sensor- und Bildverarbeitungsanwendungen in einer Vielzahl
von Verbraucher- und Industrieanwendungen zu betreiben, von Ohrhörern bis hin
zu Autos. Die fortschrittlichen Chiplösungen von Syntiant verbinden Deep
Learning mit Halbleiterdesign, um extrem stromsparende und leistungsstarke Deep
Neural Network-Prozessoren zu entwickeln. Syntiant bietet außerdem
recheneffiziente Softwarelösungen mit proprietären Modellarchitekturen, die
eine weltweit führende Inferenzgeschwindigkeit und einen minimalen
Speicherbedarf für eine Vielzahl von Prozessoren ermöglichen. Das Unternehmen
wird von mehreren weltweit führenden strategischen und finanziellen Investoren
unterstützt, darunter Intel Capital, Microsofts M12, Applied Ventures, Robert
Bosch Venture Capital, der Amazon Alexa Fund und Atlantic Bridge Capital.
Weitere Informationen über das Unternehmen finden Sie unter www.syntiant.com
oder indem Sie Syntiant auf X (früher Twitter) unter @Syntiantcorp oder auf
LinkedIn folgen.
Medienkontakt:
George Medici
PondelWilkinson
gmedici@pondel.com
310.279.5968
