Syngenta setzt Tetra OS ein, um wissenschaftliche Entdeckungen durch
Datenautomatisierung im industriellen Maßstab zu beschleunigen
BOSTON, April 22, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- TetraScience , das auf
wissenschaftliche Daten und KI spezialisierte Unternehmen, gab heute bekannt,
dass Syngenta sich für Tetra OS entschieden hat, um die digitale
Automatisierung und Datentransformation in seiner Forschungs- und
Entwicklungsabteilung für Pflanzenschutz voranzutreiben. Dieser Schritt soll
den manuellen, ad-hoc-basierten Datenaustausch sowie die manuelle Übertragung
von Daten beseitigen, die in der Vergangenheit die wissenschaftliche
Entscheidungsfindung verlangsamt haben.
Syngenta wird die Tetra Scientific Data Foundry einsetzen, um Analysedaten aus
einer Vielzahl von Analyse- (einschließlich Chromatographie und
Massenspektrometrie) und Charakterisierungssystemen zu zentralisieren und zu
harmonisieren. Die Foundry wandelt die Rohdaten der Messgeräte in ein
standardisiertes, KI-fähiges Format um. Durch die Verknüpfung isolierter
Datenquellen zu einem einzigen, durchsuchbaren „wissenschaftlichen Gedächtnis“
wird ein hochwertiger Datenaustausch mit nachgelagerten Tools und Anwendungen
ermöglicht.
Tetra Sciborgs, ein Team aus Wissenschaftlern und Ingenieuren, das an der
Schnittstelle von Wissenschaft, Daten und KI tätig ist, wird vor Ort
eingesetzt, um Syngenta bei der Umsetzung, Einführung und kontinuierlichen
Verbesserung zu begleiten. Sciborgs sorgen dafür, dass Architektur zur Kultur
wird, indem sie Entwürfe in die tägliche Praxis umsetzen und bewährte Verfahren
standortübergreifend verankern.
Diese Zusammenarbeit unterstützt das Bestreben von Syngenta, ein flexibles,
funktionsübergreifendes Ökosystem zur Automatisierung der Datenerfassung
aufzubauen, das eine gleichbleibende Datenqualität gewährleistet, die Gewinnung
von Erkenntnissen beschleunigt und Innovationen in Forschung und Entwicklung
standortübergreifend vorantreibt.
„Um eine durchgängige Datenautomatisierung in unserer gesamten Forschungs- und
Entwicklungsorganisation zu erreichen, benötigen wir eine einheitliche
Grundlage – eine, die Datensilos beseitigt, Laborressourcen und -systeme
miteinander vernetzt und wissenschaftliche Rohdaten in zugängliche, umsetzbare
Erkenntnisse umwandelt, um die Zukunft unserer Forschung voranzutreiben“, sagte
Claudio Battilocchio, Digital Automation Lead R&D bei Syngenta. „Die von
TetraScience bereitgestellten Funktionen bilden diese Grundlage und ermöglichen
es uns, Daten in unserem gesamten Forschungs- und Entwicklungsbereich in großem
Maßstab zu standardisieren und zu harmonisieren. Solche Fähigkeiten sind von
grundlegender Bedeutung für die Art und Weise, wie wir die Forschung und
Entwicklung neu gestalten – indem wir das Tempo und die Qualität
wissenschaftlicher Entdeckungen steigern, die Produktivität im Datenmanagement
verbessern und letztlich unsere Fähigkeit stärken, Innovationen zu entwickeln,
die Landwirten dabei helfen, eine wachsende Weltbevölkerung zu ernähren.“
„Die Wissenschaft ist in einer handwerklichen Vergangenheit gefangen –
fragmentierte Daten, maßgeschneiderte Integrationen und manuelle
Arbeitsabläufe, die nicht skalierbar sind“, sagte Patrick Grady, CEO von
TetraScience. „Syngenta ist sich bewusst, dass die Zukunft den Organisationen
gehört, die bereit sind, ihre wissenschaftliche Dateninfrastruktur zu
industrialisieren. Durch den Einsatz unserer Data Foundry steigert Syngenta die
Effizienz und schafft die Grundlage für eine neue Ära der wissenschaftlichen
Erkenntnisgewinnung.“
Die Umsetzung umfasst das Hosting der Plattform, Wartungsunterstützung sowie
TetraU-Schulungen für Wissenschaftler und IT-Teams von Syngenta, um die
Einführung zu beschleunigen und internes Fachwissen aufzubauen. TetraScience
und Syngenta beabsichtigen gemeinsam, eine wiederverwendbare Daten- und
KI-Plattform zu schaffen, die künftige Forschungs- und Entwicklungsvorhaben
sowie Qualitätssicherungsmaßnahmen im gesamten Unternehmen unterstützen und so
das Tempo wissenschaftlicher Entdeckungen beschleunigen soll.
Über TetraScience
TetraScience ist das auf wissenschaftliche Daten und KI spezialisierte
Unternehmen, das Tetra OS entwickelt, das Betriebssystem für wissenschaftliche
Intelligenz. Tetra OS vereint Data Foundry, Use Case Factory, Tetra AI und
Sciborgs in einer einzigen, KI-nativen Plattform. Zusammen verwandeln diese
Funktionen fragmentierte wissenschaftliche Daten und Arbeitsabläufe in
strukturierte, wiederverwendbare und sich ergänzende Erkenntnisse, die sich
über Forschung, Entwicklung und Produktion erstrecken. TetraScience genießt das
Vertrauen führender Biopharma-Unternehmen und Partner aus dem Ökosystem,
darunter NVIDIA, Thermo Fisher Scientific, Databricks, Snowflake, Google und
Microsoft. Weitere Informationen finden Sie unter tetrascience.com .
Kontakt: pr@tetrascience.com
