Neue Studie von Rackspace Technology im EMEA-Raum zeigt Steigerung von
Produktivität, Innovation, intelligenten Anwendungen und Ergebnissen durch
künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) auf
93 % der IT-Manager im Bildungswesen und 97 % der IT-Manager in der Forschung
haben KI und ML bereits bei der Arbeit eingeführt oder planen die Einführung
LONDON, May 17, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- Rackspace Technology ® (NASDAQ: RXT)
– ein führendes Unternehmen für End-to-End-Multicloud-Technologielösungen – hat
heute bekanntgegeben, dass nach der Pandemie der Einsatz von künstlicher
Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) an Universitäten im Forschungs-
und Bildungsbereich zugenommen hat. Die Forschungsstudie mit dem Titel How
Artificial Intelligence and Machine Learning are Transforming Research and
Education (Wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen die Forschung und
Bildung verändern) zeigte folgende Ergebnisse auf:
93 % der befragten IT-Manager im Bildungssektor und 97 % der befragten
IT-Manager im Forschungssektor gaben an, dass sie planen, KI und ML bei der
Arbeit einzuführen. 78 % der befragten IT-Manager im Forschungssektor stimmen
zu, dass KI und ML die Art und Weise der Forschung beeinflusst haben, und 74 %
der befragten IT-Manager im Bildungssektor stimmen zu, dass KI UND ML die Art
und Weise beeinflusst haben, wie gelehrt wird.
„Nach der Pandemie hat sich der Einsatz von KI und ML an den Universitäten
vervielfacht. 97 % der IT-Manager im Forschungssektor haben KI und ML bei der
Arbeit eingeführt oder planen die Einführung. Dieser Trend hat zu einer
verstärkten Nutzung der Cloud geführt“, so Mahesh Desai, Vice President von
EMEA. „KI und ML werden für Forschung und Universitäten immer wichtiger, und
durch den Einsatz von Cloud-Technologie wird die Forschungs- und
Bildungsgemeinschaft ihr Innovationstempo für ihre digitale Transformation
erhöhen.“
Methoden, die KI oder ML nutzen
Die Studie ergab, dass im Bildungssektor die Hälfte der Befragten KI oder ML
nutzt, um Online-Vorlesungen zu transkribieren, Prüfungen aus der Ferne
durchzuführen und Fernunterricht zu ermöglichen. Darüber hinaus nutzt mehr als
ein Drittel der Befragten KI oder ML für Prüfungen und Bewertungen.
Auch im Forschungssektor ist die Wahrscheinlichkeit am größten, dass die
Befragten KI oder ML für Sicherheitsscreening oder Betrugsfehler,
Stimmungsanalyse, prädiktive Empfehlungen und zur Beschleunigung der Forschung
einsetzen. Darüber hinaus werden KI und ML auch im IoT- und Gerätemanagement,
bei Vorgängen wie der Fehlererkennung und zur Erhöhung der Genauigkeit
eingesetzt.
Auswirkungen des Einsatzes von KI und ML
Die erheblichen Auswirkungen des Einsatzes von KI und ML zeigen sich darin,
dass fast 78 % der befragten IT-Manager im Forschungssektor der Meinung sind,
dass KI und ML die Art und Weise, wie Forschung betrieben wird, beeinflusst
haben. Die Auswirkungen von KI und ML werden auch im Bildungssektor gesehen, da
fast 74 % der befragten IT-Manager im Bildungssektor der Meinung sind, dass
sich KI und ML auf die Art und Weise ausgewirkt haben, wie gelehrt wird.
Nutzen von KI und ML
Die Befragten sind sich mit überwältigender Mehrheit einig, dass KI und ML für
ihre Organisation von Nutzen sein können oder bereits von Nutzen sind, denn
alle befragten IT-Manager aus dem Forschungssektor (100 %) und dem
Bildungssektor (100 %) gaben an, dass es mindestens einen Aspekt gibt, der
ihrer Organisation helfen kann oder bereits von KI und ML unterstützt wird.
Speziell die Befragten aus dem Forschungssektor gaben an, dass die Verbesserung
der Genauigkeit durch Fehlerreduzierung und die Verbesserung der
Geschwindigkeit und des Umfangs ihrer Forschung durch KI und ML in ihrem
Unternehmen unterstützt werden könnte oder bereits unterstützt wird.
Für die Befragten im Bildungssektor zeigen die Daten, dass die Hälfte dieser
Befragten angibt, dass KI und ML die Qualität der Lernmaterialien und
-anleitungen in ihrer Organisation verbessern könnten oder dies bereits tun.
Darüber hinaus unterstützen KI und ML diesen Sektor, indem sie für mehr
Chancengleichheit sorgen (z. B. durch Fernunterricht und die Einsparung von
Zeit und Ressourcen für Studierende). Schließlich könnten KI und ML ihrer
Organisation helfen oder helfen ihr bereits, indem sie Zeit und Ressourcen für
die Lehrkräfte sparen.
Hindernisse für die Implementierung von KI und ML
Die Studie ergab, dass fehlende Budgets das häufigste Hindernis für die
befragten IT-Manager im Bildungssektor sind, das sie davon abhält, KI und ML zu
nutzen; gefolgt von fehlenden Ressourcen und dem Gefühl, dass der Einsatz von
KI und ML keinen Nutzen bringt bzw. keinen Anwendungsfall darstellt. Wie der
Bildungssektor geben auch die Befragten aus dem Forschungssektor an, dass sie
mehr Mittel für die Nutzung von KI und ML benötigen. Eng damit verbunden ist
ein Mangel an Fähigkeiten, und die Beteiligten müssen sich der Vorteile und
anderer entscheidender Faktoren bewusst sein, die sie vom Einsatz von KI und ML
abhalten.
Rackspace Technology ist der AWS-Vertragspartner in 39 Ländern im Rahmen des
OCRE-Programms – der Open Cloud for Research Environments, einem EU-konformen
Beschaffungsrahmen –, das von GÉANT – einem pan-europäischen
Internet-Verbindungsnetzwerk der europäischen Forschung – eingerichtet wurde
und von den nationalen regionalen Bildungsnetzwerken (NREN) in jedem Land
unterstützt wird. Mit AWS-Services können Forschung und Universitäten die
Bereitstellung ihrer Public-Cloud-Initiativen beschleunigen, indem sie KI,
maschinelles Lernen, High-Throughput Computing (HTC) und High-Performance
Computing (HPC) nutzen.
Als AWS Premier Consulting Partner mit 15 Kernkompetenzen verfügt Rackspace
Technology über umfassende AWS-Kenntnisse und Erfahrungen bei der Unterstützung
der Forschungs- und Bildungsgemeinschaft bei der Implementierung von
AWS-Lösungen. Rackspace Technology verfügt über mehr als 1 800
AWS-Cloud-Zertifizierungen und mehr als 5 000 Cloud-Zertifizierungen.
Klicken Sie hier, um den Forschungsbericht herunterzuladen: How Artificial
Intelligence and Machine Learning are Transforming Research and Education .
Umfragemethodik
Censuswide führte die weltweite Umfrage im Dezember 2022 durch. Die
Umfrageergebnisse beruhen auf Interviews mit über 400 IT-Managern,
Führungskräften und Mitarbeitern von Bildungs- und Forschungseinrichtungen in
Deutschland, Irland, den Niederlanden und Schweden.
Über Rackspace Technology
Rackspace Technology ist ein führender Anbieter von
End-to-End-Multicloud-Diensten. Wir entwickeln und betreiben die
Cloud-Umgebungen unserer Kunden über alle bedeutenden Technologieplattformen
hinweg, unabhängig vom jeweiligen Technologie-Stack oder Bereitstellungsmodell.
Wir arbeiten mit unseren Kunden in jeder Phase ihrer Cloud-Entwicklung zusammen
und helfen ihnen, ihre Anwendungen zu modernisieren, neue Produkte zu
entwickeln und innovative Technologien einzuführen.
Medienkontakt: Natalie Silva, publicrelations@rackspace.com
