LeddarTech und TTTech Auto präsentieren ihre Entwicklungszusammenarbeit in der
Sicherheit des autonomen Fahrens an
Erfolgreicher Abschlusses eines gemeinsamen Demonstrators für eine
Fail-Operational-Architektur
QUEBEC CITY und WIEN, Österreich, Dec. 06, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- LeddarTech
® , ein Automobilsoftwareunternehmen, das patentierte, bahnbrechende
KI-gestützte Low-Level-Sensorfusions- und Wahrnehmungssoftwaretechnologie für
ADAS und AD anbietet, und TTTech Auto , ein führendes Technologie-Unternehmen
für Sicherheitssoftware im Automobilbereich, freuen sich, die Fertigstellung
eines gemeinsamen Demonstrators für eine Fail-Operational-Architektur auf Basis
der LeddarVision ™-Software von LeddarTech und der Safety Co-Pilot-Lösung von
TTTech Auto bekannt geben zu können.
Die innovative Safety Co-Pilot-Lösung von TTTech Auto stellt sich den
Herausforderungen einer Sicherheitsarchitektur, die für autonomes Fahren auf
SAE-Level 3 und höher geeignet ist. Sie basiert auf einem „Doer“-Kanal, der für
die Hauptfahraufgabe zuständig ist, und einem unabhängigen „Checker“-Kanal für
dessen Überprüfung. Im Falle einer vom Checker erkannten abnormalen Situation
wird der Doer-Kanal nahtlos außer Kraft gesetzt, und ein Fallback-Kanal bringt
das Fahrzeug zum sicheren Stillstand.
In Rahmen dieser Zusammenarbeit stütz sich TTTech Auto auf seine Kompetenz in
Sicherheitsmechanismen und Automobilplattformen. Diese wird durch die
fortschrittlichen technischen Fusions- und Wahrnehmungsfähigkeiten von
LeddarTech ergänzt. TTTech Auto steuert Software-Plattformen bei, die die
Entwicklung dekomponierter Architekturen für Sicherheitsanwendungen
erleichtern. LeddarTech bereichert die Partnerschaft mit seinem
leistungsstarken Fusions- und Wahrnehmungsstack, der auf Low-Level-Fusion
basiert. Dadurch werden wertvolle Daten für die Erkundung agiler Architekturen
und die Demonstration von dekomponierten Wahrnehmungspfaden geliefert. Beide
Unternehmen sind ein Beispiel für einen agilen Ansatz, bei dem
Risikobewertungen und Machbarkeitsanalysen für sicherheitskritische Ereignisse
eingesetzt werden, um eine potenzielle Lösung vorführen zu können. Ziel dieser
Zusammenarbeit ist es, Automobilhersteller bei der Entwicklung ihrer auf
SAE-Level 2-3 basierenden Sicherheitslösungen zu unterstützen.
Um die Realisierbarkeit dieses Ansatzes und sein Potenzial für
Fahrzeugsicherheit und Kosteneffizienz zu demonstrieren sind TTTech Auto und
LeddarTech eine Partnerschaft eingegangen, in der LeddarVision von LeddarTech
mit dem Safety Co-Pilot von TTTech Auto zu einem Demonstrator kombiniert wurde,
der den Checker-Kanal abbildet. Die wichtigsten Merkmale sind: LeddarVision von
LeddarTech: Ein leistungsfähiger KI-gestützter Low-Level-Fusions- und
Wahrnehmungssoftware-Stack, der Rohsensordaten von Kameras und Radargeräten
nutzt, um ein Umgebungsmodell zu erstellen. Je nach Sensorausstattung und
Diversitätskonzept kann LeddarVision entweder im Doer- oder im Checker-Kanal
eingesetzt werden.
Safety Co-Pilot von TTTech Auto: Eine vielseitige Lösung für den Checker-Kanal
mit einer Reihe von Validierungsmodulen, die jeweils Überprüfungen in Bezug auf
kritische Sicherheitsanforderungen vornehmen. Der Demonstrator zeigt
Validierungsmodule, die probabilistische Risiken im Zusammenhang mit
physikalisch nicht praktikablen Trajektorien und potenziell gefährlichen
Kollisionen behandeln. Ein entscheidendes Element zur Gewährleistung der
Sicherheit besteht darin, dass diese Kontrollen auf Basis eines separaten
Umgebungsmodells durchgeführt werden – in diesem Fall LeddarVision –, wodurch
eine völlige Unabhängigkeit vom Doer-Kanal gewährleistet ist.
Die Tests für diesen Demonstrator wurden mit Daten durchgeführt, die auf
Autobahnen in Deutschland und Israel gesammelt wurden. Die Ergebnisse zeigen,
dass das qualitativ hochwertige Umgebungsmodell von LeddarTech und die
probabilistische Prüfung von TTTech Auto einen effizienten und zuverlässigen
Checker-Kanal darstellen. Dieser Fortschritt liefert ein solides
Sicherheitsargument für AD-Systeme, die nach SAE-Level 3 oder höher betrieben
werden.
„Wir ebnen den Weg zur Sicherheit beim autonomen Fahren mit echten
Fail-Operational-Architekturen“, sagte Stefan Poledna, CTO bei TTTech Auto.
„Die bahnbrechende Architektur von TTTech Auto in Verbindung mit LeddarVision
von LeddarTech bestätigt unser Engagement für das autonome Fahren nach
SAE-Level 3 und 4.“
Frantz Saintellemy, President, COO und designierter CEO von LeddarTech, fügte
an: „Durch unsere Partnerschaft mit TTTech Auto bei der Integration unserer
KI-gestützten Software LeddarVision mit dem Safety Co-Pilot von TTTech Auto war
es unser gemeinsames Ziel, eine hochgradige Fail-Operational-Architektur
vorzuführen, die für eine sichere Fahrautomatisierung geeignet ist. Diese
Zusammenarbeit entspricht unserer Überzeugung, dass wir die Bereitstellung und
Einführung von Technologien beschleunigen können, wenn wir uns mit anderen
Branchenführern in Win-Win-Partnerschaften zusammenschließen.“
Über TTTech Auto
TTTech Auto bietet Lösungen für zukünftige Fahrzeuggenerationen und den
Übergang zu softwaredefinierten Fahrzeugen an. Das Unternehmen ist auf die
Bereitstellung sicherer Software- und Hardwarelösungen zusammen mit einer Reihe
von Services für automatisiertes Fahren und weitere Anwendungen spezialisiert,
die in Serienfertigungsprogrammen anwendbar sind. Mit seinen führenden
Technologielösungen reduziert TTTech Auto die Zeit, die für die
Systementwicklung, Integration und Prüfung einer serienproduktionsreifen
Softwareplattform erforderlich ist. Dadurch sorgt das Unternehmen für mehr
Sicherheit und elektronische Robustheit in einer Welt der zunehmenden
Automatisierung.
TTTech Auto wurde 2018 von der TTTech Group und den Technologieführern Audi,
Infineon und Samsung gegründet, um eine globale, sichere
Fahrzeugsoftwareplattform für automatisiertes und autonomes Fahren aufzubauen.
Im Jahr 2022 erhielt das Unternehmen in seiner letzten Finanzierungsrunde 285
Millionen USD (250 Millionen EUR) von Aptiv und Audi. Im Unternehmenssitz von
TTTech Auto in Wien, Österreich, und an mehr als 10 Standorten in Europa und
Asien arbeiten 1.100 Beschäftigte mit führenden Automobilherstellern an deren
Programmen für softwaredefinierte Fahrzeuge, ADAS und autonomes Fahren. Das
Unternehmen erwarb Technologieunternehmen in Frankreich, Spanien, der Türkei,
China sowie Mittel- und Osteuropa und hat in diese investiert.
www.tttech-auto.com
Über LeddarTech
LeddarTech ist ein 2007 gegründetes globales Softwareunternehmen mit Hauptsitz
in Québec City und weiteren Forschungs- und Entwicklungszentren in Montreal,
Toronto und Tel Aviv, Israel. LeddarTech entwickelt und liefert umfassende
KI-gestützte Low-Level-Sensorfusions- und Wahrnehmungssoftwarelösungen, die den
Einsatz von ADAS- und autonomen Fahranwendungen ermöglichen. Die Software von
LeddarTech, die für die Automobilindustrie ausgelegt ist, wendet zum Erstellen
präziser 3D-Modelle der Umgebung fortschrittliche KI- und
Computer-Vision-Algorithmen an, um eine bessere Entscheidungsfindung und
sicherere Navigation zu erreichen. Diese leistungsstarke, skalierbare und
kosteneffiziente Technologie steht OEMs und Tier-1/2-Zulieferern für die
effiziente Implementierung von ADAS-Lösungen für PKWs und Geländefahrzeuge zur
Verfügung.
LeddarTech ist für mehrere Innovationen im Bereich der Fernerkundung
verantwortlich und verfügt über mehr als 150 Patentanmeldungen (80 davon
erteilt), die ADAS- und AD-Funktionen verbessern. Eine bessere Wahrnehmung rund
um das Fahrzeug ist entscheidend, um die globale Mobilität sicherer,
effizienter, nachhaltiger und erschwinglicher zu machen: Das ist es, was
LeddarTech dazu bringt, die am weitesten verbreitete Softwarelösung für
Sensorfusion und Wahrnehmung zu werden.
Weitere Informationen über LeddarTech finden Sie unter www.LeddarTech.com
sowie bei LinkedIn, Twitter (X), Facebook und YouTube.
Kontakt:
Daniel Aitken, Vice-President, Global Marketing, Communications and Investor
Relations, LeddarTech Inc. Tel.: + 1-418-653-9000 Durchwahl 232
daniel.aitken@LeddarTech.com Website für Investor Relations:
investors.LeddarTech.com Kontakt für Investor Relations: Kevin Hunt, ICR Inc.
kevin.hunt@icrinc.com Kontakt für Finanzmedien: Dan Brennan, ICR Inc.
dan.brennan@icrinc.com
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