Inmitten wirtschaftlicher Unsicherheit zeigt neue Umfrage von Rackspace
Technology, dass Unternehmen auf künstliche Intelligenz und maschinelle
Lerntechnologien setzen, um mehr zu erreichen
Trotz interner Widerstände gegen die Einführung nennen immer mehr Unternehmen
KI/ML als hohe Priorität für die Lösung kritischer geschäftlicher
Herausforderungen
SAN ANTONIO, Texas (USA), March 01, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- Laut einer neuen
Umfrage unter 1.420 globalen IT-Führungskräften, die von Rackspace Technology ®
(NASDAQ: RXT), einem führenden Unternehmen für
End-to-End-Multicloud-Technologielösungen durchgeführt worden ist, stuft eine
wachsende Anzahl von Unternehmen – 69 % – künstliche Intelligenz und
maschinelles Lernen (KI/ML) als hohe Priorität für ihr Unternehmen ein, was
einem Anstieg von 15 Prozentpunkten im Vergleich zu 2021 entspricht. Im Rahmen
der Studie wurden IT-Fachleute aus verschiedenen Branchen befragt, darunter
Finanzdienstleistungen, Fertigung, Einzelhandel, Gastgewerbe, Behörden und
Gesundheitswesen, um die Dynamik der KI/ML-Einführung in Zeiten wachsender
wirtschaftlicher Unsicherheit zu verstehen.
Die Verbreitung von KI/ML in Unternehmen aller Branchen wird dadurch
unterstrichen, dass fast ein Drittel der Befragten angibt, erst im vergangenen
Jahr mit KI/ML-Projekten begonnen zu haben. Im Vergleich haben 17 % eigenen
Angaben zufolge vor zwei Jahren mit der Implementierung von KI/ML begonnen,
11 % vor drei Jahren und nur 11 % vor fünf Jahren. Obwohl die meisten Befragten
der KI/ML eine hohe Priorität einräumen, geben nur 41 % an, dass sie einen
wesentlichen Nutzen daraus gezogen haben. Im Vergleich dazu haben 33 % einen
bescheidenen Nutzen festgestellt, und 26 % sagen, es sei noch zu früh, um dies
zu beurteilen. Darüber hinaus geben 62 % der Befragten an, dass der Einsatz von
KI/ML in ihrem Unternehmen intern auf Widerstand stößt.
„Je mehr KI und maschinelles Lernen heranreifen und unsere Projekte
Fortschritte machen, umso stärker breiten sie sich im gesamten Unternehmen aus,
werden allgegenwärtig und nehmen in ihrer Bedeutung, Sichtbarkeit und Nutzung
zu“, so Jeff DeVerter, Chief Technology Evangelist, Rackspace Technology. „Die
Tatsache, dass fast ein Drittel der Befragten innerhalb des letzten Jahres mit
der Einführung von KI/ML begonnen hat, ist bemerkenswert und deutet darauf hin,
dass diese Technologien als Schlüssel zur Steigerung der Effizienz in
wirtschaftlich unsicheren Zeiten angesehen werden. Gleichzeitig verdeutlicht
die Studie, dass viele Unternehmen die Vorteile der KI/ML-Technologien immer
noch nicht in vollem Umfang verstehen oder realisieren, und viele bei der
Einführung auf internen Widerstand stoßen. All dies berücksichtigt nicht den
kometenhaften Anstieg der Aufmerksamkeit für KI in den letzten Wochen mit der
explosionsartigen Ausbreitung von ChatGPT, das KI einen Platz in der ersten
Reihe in jeder Geschäftsplanungssitzung verschafft hat.“
Vorteile von KI/ML
Mehr Unternehmen nutzen KI/ML, um die Geschwindigkeit und Effizienz
bestehender Prozesse zu verbessern. 67 % der Unternehmen bezeichnen KI/ML als
Schwerpunktbereich im Vergleich zu nur 52 % im Jahr 2022. Weitere beliebte
Schwerpunktbereiche sind die Vorhersage von Geschäftsergebnissen/Branchentrends
(60 %) und die Risikominderung (53 %). Darüber hinaus wird KI/ML von
Unternehmen in immer mehr Bereichen eingesetzt, z. B. bei der
Einstellung/Rekrutierung neuer Talente, zur Verbesserung des Verständnisses von
Unternehmen und Kunden sowie zur Steigerung von Innovation und Produktivität.
Neben der internen Produktivitätsverbesserung von Unternehmen wurde KI/ML von
60 % der Befragten zur Erreichung von Nachhaltigkeitszielen durch Verbesserung
der Sicherheit der Mitarbeiter, von 54 % der Befragten zur Überwachung des
Energieverbrauchs und von 47 % der Befragten für prädiktive Analysen
eingesetzt.
„Laut 67 % der Befragten weltweit nutzen IT- und Business-Führungskräfte
KI/ML, um wenig auf Innovation ausgerichtete Geschäftsabläufe aufgrund des
Übergangs in ein unsicheres Wirtschaftsklima zu verbessern“, so Nirmal
Ranganathan, Chief Architect, Data & AI, Rackspace Technology. „Wir sehen, wie
Kunden KI/ML nutzen, um intelligente Suchfunktionen zu entwickeln, die
Effizienz ihrer Mitarbeiter zu steigern, manuelle Prozesse durch intelligente
Dokumentenverarbeitung zu reduzieren und die Kundenerfahrung durch Lösungen zur
Kundenbindung zu verbessern. Innovation durch KI/ML katapultiert den
Verbraucherbereich mit der allgemeinen Einführung von generativen
KI-Technologien in neue Höhen.“
Fortschritte und Herausforderungen
Zu den Haupthindernissen für die Fähigkeit von Unternehmen, aus KI/ML effektiv
verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, gehören die Unfähigkeit, Daten sinnvoll
zu sammeln, zu strukturieren und zu integrieren, sowie der Bedarf an mehr
Fähigkeiten oder Talenten, um Daten effektiv zu verwalten. 82 % der Befragten
geben an, in den vergangenen 12 Monaten versucht zu haben, Mitarbeiter mit
KI/ML-Kenntnissen einzustellen, während 86 % ihre KI/ML-Belegschaft in den
letzten 12 Monaten erweitert haben. In vielen Fällen ersetzt KI/ML Arbeit, die
zuvor von Menschen ausgeführt wurde. 62 % der Befragten gaben an, dass die
Implementierung von KI/ML zu einer Verringerung der Personalzahlen in ihrem
Unternehmen geführt hat.
„Unternehmen, die mit KI/ML zu kämpfen haben, sind in der Regel auch
Unternehmen mit einer unausgereiften Datenkultur, geringer Datenkompetenz und
schlechten Data-Governance-Strukturen, denn jedes KI/ML-Projekt ist nur so gut
wie die verwendeten Daten“, fügte Ben Blanquera, VP, Evangelist und Senior
Architect, Rackspace Technology, hinzu. „Damit mehr Projekte erfolgreich sind
und die Unternehmen einen langfristigen Nutzen daraus ziehen können, muss der
Schwerpunkt auf der Datenqualität liegen. Für einige Unternehmen kann dies
bedeuten, dass sie ihren gesamten Data-Governance-Ansatz überdenken müssen.“
Vertrauen in KI/ML
Trotz datenschutzrechtlicher Bedenken und interner Widerstände ist das
Vertrauen in die Ergebnisse von KI/ML-Projekten unter den befragten
IT-Entscheidern nach wie vor hoch: 73 % vertrauen nach eigenen Angaben den von
KI/ML gelieferten Antworten. 72 % sind der Meinung, dass ausreichende
Kontrollen und Gegenkontrollen vorhanden sind, um negative Folgen des Einsatzes
von KI/ML zu vermeiden, während 80 % der Befragten der Meinung sind, dass
KI/ML-Antworten keine zusätzliche menschliche Interpretation erfordern.
Methodik der Umfrage
Die Umfrage von Coleman Parkes Research wurde im Februar 2023 durchgeführt.
Die Ergebnisse basieren auf den Antworten von 1.420 IT-Entscheidungsträgern aus
den Bereichen Fertigung/Logistik, Einzelhandel, Gastgewerbe/Reisen,
Energieversorgung, Gesundheitswesen/Pharma/Biomedizin, Behörden,
Medien/Unterhaltung und Finanzdienstleistungen in Nord- und Südamerika, Europa,
Asien und dem Nahen Osten. Die meisten der befragten Unternehmen/Organisationen
haben zwischen 1.000 und 9.999 Mitarbeiter und einen Jahresumsatz zwischen 50
Millionen und 1 Milliarde US-Dollar.
Weitere Umfrageergebnisse, ein Whitepaper und eine Infografik finden Sie hier .
Über Rackspace Technology
Rackspace Technology ist ein führender Anbieter von
End-to-End-Multicloud-Diensten. Wir entwickeln und betreiben die
Cloud-Umgebungen unserer Kunden über alle bedeutenden Technologieplattformen
hinweg, unabhängig vom jeweiligen Technologie-Stack oder Bereitstellungsmodell.
Wir arbeiten mit unseren Kunden in jeder Phase ihrer Cloud-Entwicklung zusammen
und helfen ihnen, ihre Anwendungen zu optimieren, neue Produkte zu entwickeln
und innovative Technologien einzuführen.
Medienkontakt
Natalie Silva
publicrelations@rackspace.com
Ein Foto zu dieser Mitteilung finden Sie unter
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