10 Bereiche der Luft- und Raumfahrtbranche, die durch KI-Tools verändert werden
DUBLIN, Irland, Sept. 28, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- Der Einsatz von KI in der
Luftfahrt geht über Chatbots für den Kundensupport und Preisvergleichs-Tools
für Reisende hinaus. Während diese Anwendungen definitiv bleiben und
allgegenwärtig werden, wird die wirkliche Umwälzung von der Optimierung der
„harten“ Bereiche der Luftfahrt kommen – vom Ertragsmanagement bis zur
Bewertung der Streikwahrscheinlichkeit. Gediminas Ziemelis, Vorsitzender der
Avia Solutions Group, teilt seine Vorhersagen zu den Bereichen, in denen KI in
der Luftfahrt einen großen Unterschied ausmachen wird. Ermöglichung echter
dynamischer Preisgestaltung . In der Luftfahrtbranche war das Ertragsmanagement
noch nie ein leichtes Spiel, in der Welt nach dem COVID steht jedoch noch mehr
auf dem Spiel. Nach Angaben der IATA ist die durchschnittliche Gewinnspanne pro
Passagier heute wirklich hauchdünn – nur 2,25 Dollar, während sie 2019
zweistellig war. KI kann dazu beitragen, die schwierige Aufgabe der Analyse
historischer Daten und der Berechnung des richtigen Preises unter
Berücksichtigung des Standorts des Kunden und einer Vielzahl anderer Faktoren
zu verbessern. Während sich größere Fluggesellschaften wahrscheinlich dafür
entscheiden werden, ihre eigenen Lösungen intern zu entwickeln, gibt es bereits
eine wachsende Zahl von Fluggesellschaften, die Partnerschaften mit Unternehmen
wie AirGain – einer KI-gesteuerten prädiktiven Lösung mit einem Datenspeicher,
der 6 Milliarden Preispunkte umfasst - eingehen. Erhaltung der
Triebwerksgesundheit. Die vorausschauende Instandhaltung ist schon seit
geraumer Zeit ein fester Bestandteil der MRO, wobei Sensoren den
Fluggesellschaften dabei helfen, festzustellen, wann und was repariert oder
ersetzt werden muss. Künstliche Intelligenz kann sowohl Sensordaten in Echtzeit
als auch vorausschauende historische Fehlermuster nutzen, um Ausfallzeiten und
Gesamtwartungskosten zu reduzieren. Eine kürzlich vom Center for Advanced
Aviation System Development (CAASD) der University of Maryland durchgeführte
Studie ergab, dass die vorausschauende Wartung die Betriebskosten von
Flugzeugen um bis zu 20 % senken kann. Die KI ist bereits dabei, diesen Bereich
zu verändern. So hat beispielsweise Lufthansa Technik die Flugzeugwartung mit
ihren KI-gesteuerten vorausschauenden Wartungssystemen verbessert. Die
Condition-Analytics-Lösung des Unternehmens nutzt Algorithmen des maschinellen
Lernens, um Sensordaten von verschiedenen Flugzeugkomponenten zu analysieren
und den Wartungsbedarf mit bemerkenswerter Präzision vorherzusagen. Durch die
Erstellung so genannter „digitaler Zwillinge“ – perfekter virtueller
Nachbildungen, die ihre Parameter entsprechend der Abnutzung des physischen
Bauteils ändern – nutzen MRO-Techniker digitale Zwillinge für die
vorausschauende Wartung und zur Erkennung von Anomalien, indem sie Sensordaten
aus der realen Welt mit den von digitalen Zwillingen erzeugten Daten
vergleichen. Planung der effizientesten Route. Nach Angaben der IATA werden die
Fluggesellschaften in diesem Jahr 215 Mrd. USD ausgeben, was etwa 28 % der
Betriebskosten entspricht, die durch eine effizientere Routenplanung reduziert
werden können. Zahlreiche Variablen (wie z. B. die Überlastung des
Luftverkehrs, sich schnell ändernde Wetterbedingungen und schwankende
Treibstoffkosten) machen die Routenplanung zu einer komplexen und
anspruchsvollen Aufgabe, die je nach Effizienz der Planung das Ergebnis einer
Fluggesellschaft entweder verbessern oder beeinträchtigen kann. KI-gestützte
Plattformen können die Entscheidungsfindung von Betreibern beschleunigen, indem
sie ihnen helfen, nicht nur historische Daten, sondern auch
Vorhersagemechanismen zu nutzen, die zusammen ein handlungsfähiges und klares
Bild ergeben. Ein Beispiel für eine solche Plattform ist Flyways, die anhand
von Daten über geplante und aktive Flüge Flugrouten ausarbeitet, die durch
weniger überlastete Gebiete führen und Gebiete mit ungünstigen
Wetterbedingungen umgehen. Die Lösung wurde bereits von Alaska Airlines erprobt
, wobei das Unternehmen in einem Zeitraum von sechs Monaten 480.000 Gallonen
Treibstoff einsparen und 4.600 Tonnen weniger Kohlenstoffemissionen verursachen
konnte. Die Ergebnisse einer solchen Zusammenarbeit zwischen KI und Betreibern
spiegeln sich nicht nur in Kosteneinsparungen wider, sondern helfen Unternehmen
auch, nachhaltiger zu werden. Sobald sich solche Lösungen nicht nur bei den
Fluggesellschaften, sondern auch bei den Flugbehörden in aller Welt
durchgesetzt haben, werden wir uns im Rückblick wundern, wie ineffizient wir
alle bei der Routenplanung waren. Vorhersage von Streiks. Während Streiks in
der Luftfahrt in der Regel Schlagzeilen machen, weil sie die Reisepläne der
Reisenden durcheinander bringen (vor allem um die großen Feiertage herum), wird
die Tatsache, dass die Fluggesellschaften pro Streik Dutzende, wenn nicht
Hunderte von Millionen verlieren können, oft übersehen. Im Jahr 2022 verlor SAS
beispielsweise 145 Mio. USD durch einen 15-tägigen Pilotenstreik. Da KI nicht
nur technische, sondern auch soziologische Daten analysieren kann, könnte ein
Modell entwickelt werden, das den Fluggesellschaften hilft, einen möglichen
Streik vorherzusagen und sich besser auf mögliche Verhandlungen vorzubereiten.
Solche Modelle, die die Wahrscheinlichkeit des Ausscheidens einzelner
Mitarbeiter aus dem Unternehmen vorhersagen können, wurden bereits von IBM
entwickelt und erreichen eine Genauigkeit von 95 %. Verbesserung der
Arbeitsabläufe während des Flugs. Eine KI kann nicht nur dem Personal am Boden,
sondern auch dem Kabinenpersonal als Helfer dienen. Es geht nicht nur um die
Erleichterung von Routineaufgaben – ein gut trainiertes Tool kann fachkundigen
Rat für das Management des Flugzeugs und das Treffen schneller, fundierter
Entscheidungen bieten, insbesondere wenn der Druck hoch ist und schnelle
Entscheidungen von entscheidender Bedeutung sind. Die Räder sind bereits in
Bewegung, um diese Vision zum Leben zu erwecken. KI-Anwendungen der Stufe 1
stehen kurz vor der Zertifizierung, dank der EASA-Leitlinien für die
Vertrauenswürdigkeit von auf maschinellem Lernen basierenden Systemen, die im
April 2022 eingeführt wurden. Hilfe für Piloten und Besatzungen zur Erhaltung
ihrer psychischen Gesundheit. Hätte ein KI-Modell die Selbstmordkatastrophe des
Germanwings-Flugs 9525, bei der 150 Menschen ums Leben kamen, verhindern
können? Obwohl dies ein Bereich ist, über den viel spekuliert wird, können
speziell konzipierte regelmäßige Personaluntersuchungen dazu beitragen, die
Wahrscheinlichkeit psychischer Probleme vorherzusagen, die durch
Stress-Ereignisse wie Störungen des zirkadianen Rhythmus, Turbulenzen und
Notfälle an Bord verschlimmert werden. Eine weitere vielversprechende
Anwendung, die bereits von dem britischen Start-up Blueskeye AI getestet wird,
ist der Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie zur Erkennung von Müdigkeit
bei Piloten. Heute wird die Ermüdung anhand der Anzahl der Flugstunden eines
Piloten berechnet, in Zukunft wird diese Kennzahl jedoch sehr individuell sein.
Vorhersage der Wahrscheinlichkeit von Lufttüchtigkeitsanweisungen. Eine
Lufttüchtigkeitsanweigsung (Airworthiness Directive, AD) für ein Teil des
Rahmens oder des Triebwerks kann einen beträchtlichen Teil der Flotte einer
Fluggesellschaft zum Stillstand bringen, vor allem, wenn diese nicht über
verschiedene Modelle diversifiziert ist. Das Wissen um die Wahrscheinlichkeit
eines solchen Risikos kann in verschiedenen Phasen des Flottenmanagements – vom
Flottenaufbau bis zur Wartung – eine große Hilfe sein. Ähnlich wie
KI-gesteuerte Risikomanagement-Software in Banken und Finanzinstituten könnte
eine ähnliche Lösung zur Berechnung und Minderung von AD-Risiken eingesetzt
werden. Verbesserung der innerbetrieblichen Qualitätsmanagementprozesse. Auch
wenn keine Fehlfunktion jemals mit der 20-Milliarden-Dollar-Rechnung mithalten
kann, die Boeing aufgrund der Abstürze und des anschließenden Flugverbots der
737 MAX zu zahlen hatte, kann ein Qualitätssicherungsproblem ein Unternehmen
dennoch in den Ruin treiben. Während die Qualitätssicherungsstandards in der
Luftfahrt aufgrund der strengen Regulierung aller sicherheitsrelevanten Aspekte
bereits höher sind als in jeder anderen Branche, kann KI die internen
Qualitätssicherungsprotokolle im Bereich der Luftfahrtproduktion und des
Airline-Managements verbessern. In der Fertigungsphase kann ein ausgeklügeltes
Computer-Vision-System, das durch manuelle Kontrollen ergänzt wird, die Fehler
in den Bauteilen besser erkennen. Für Fluggesellschaften kann ein KI-gestütztes
Sicherheitsmanagementsystem (SMS) riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen
berücksichtigen, darunter Informationen zu Leistung, Wetterpartnern und
Wartung. Finden der besten Logistiklösung für AOG-Situationen. Obwohl jede
AOG-Situation (Aircraft on Ground, dt.: Flugzeug am Boden) einzigartig ist,
kann sie die Fluggesellschaft zwischen 10.000 und 150.000 Dollar kosten, ganz
zu schweigen von der Schädigung des Rufs. Es kann schwierig sein, das benötigte
Ersatzteil zu finden und es innerhalb von Stunden und nicht Tagen zu liefern,
vor allem, wenn die AOG-Situation weit entfernt von großen Drehkreuzen
auftritt. Eine KI-Lösung könnte dem Unternehmen helfen, das Teil schnell zu
finden und zum Flugzeug zu bringen. Gleichzeitig kann eine vorausschauende
Wartungslösung dazu beitragen, sich auf potenzielle AOG-Ereignisse
vorzubereiten und sicherzustellen, dass immer genügend kritische Teile auf
Lager sind. Bestimmung von Versicherungstarifen. Nach dem 11. September 2001
sehen sich die Kunden von Luftfahrtversicherungen weltweit immer noch mit
eskalierenden Preisen und einer eingeschränkten Verfügbarkeit von
Kriegsrisikodeckungen konfrontiert. Ein KI-Modell kann den Fluggesellschaften
dabei helfen, die Risiken, denen sie ausgesetzt sind, genauer zu berechnen,
damit sie ihr „Kriegsrisiko“ verstehen, wenn sie versicherungsbezogene
Entscheidungen treffen.
Über Gediminas Ziemelis
Gediminas Ziemelis (geboren am 4. April 1977) ist ein erfolgreicher
litauischer Unternehmer, Unternehmensberater und der Gründer und derzeitige
Vorstandsvorsitzende der Avia Solutions Group, dem weltweit größten
ACMI-Anbieter (Aircraft, Crew, Maintenance and Insurance), der eine Flotte von
196 Flugzeugen betreibt. Er wurde zweimal von Aviation Week & Space Technology
unter die Top 40 der talentiertesten jungen Branchenführer gewählt.
Herr Ziemelis ist bekannt für seine kosmopolitische Denkweise und seine
außergewöhnlichen Managementfähigkeiten, die zu seinem Erfolg in verschiedenen
Geschäftsbereichen beigetragen haben. In seiner 26-jährigen Karriere hat Herr
Ziemelis mehr als 100 Start-ups gegründet, von denen 50 % noch immer in Betrieb
sind, Unternehmen durch 4 erfolgreiche IPO/SPO-Prozesse geführt und mehr als
800 Mio. EUR an den globalen öffentlichen Kapital- und Anleihemärkten
aufgenommen.
Im Dezember 2022 wurde Gediminas Ziemelis vom TOP Magazine mit einem
geschätzten Vermögen von 1,68 Mrd. EUR als reichster Litauer gelistet.
Herr Ziemelis ist der größte Spender der Rimantas Kaukenas Support Group,
einem Wohltätigkeits- und Unterstützungsfonds, der Kindern mit onkologischen
Erkrankungen und ihren Familien Hilfe bietet. Er ist auch der größte Aktionär
des führenden Basketballclubs der Wolves.
