Tabnine führt die unternehmensgerechte Agentic AI ein, die auf seiner
Enterprise Context Engine basiert
Diese ermöglicht eine Steigerung des Code-Verbrauchs um 82 % mit präzisen,
kontextbezogenen Ergebnissen, die auf jedes Unternehmen zugeschnitten sind
TEL AVIV, Israel, Nov. 05, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Tabnine , der Entwickler
der ursprünglichen KI-Software-Codierungsassistenz, hat heute die Einführung
von Tabnine Agentic bekannt gegeben, einem bedeutenden Fortschritt in der
Unternehmenssoftwareentwicklung, der es Teams ermöglicht, schneller zu liefern
und gleichzeitig die vollständige Kontrolle über ihren Code und Kontext zu
behalten.
Aufbauend auf den branchenführenden Kernkompetenzen von Tabnine stellt Tabnine
Agentic die nächste Evolutionsstufe der KI-gestützten Entwicklung dar –
autonome Codierungspartner, die gesamte Arbeitsabläufe ausführen und nicht nur
Code-Vorschläge oder -Vervollständigungen liefern, wobei alles auf die
individuellen Standards und Sicherheitsrichtlinien jedes Unternehmens
abgestimmt ist.
Die Org-Native Agents von Tabnine werden von der Enterprise Context Engine von
Tabnine unterstützt und verstehen die Repositorys, Tools und Richtlinien jedes
Unternehmens, um mehrstufige Entwicklungsaufgaben – einschließlich Refactoring,
Debugging und Dokumentation – innerhalb der kontrollierten Umgebung des
Unternehmens zu planen, auszuführen und zu validieren.
„Bei vertrauenswürdiger KI geht es nicht darum, größere Modelle zu trainieren,
sondern sie in einem realen Kontext zu verankern“, erklärt Eran Yahav, CTO von
Tabnine. „Unsere Org-Native Agents, die auf der Enterprise Context Engine
basieren, wurden speziell für Unternehmen entwickelt und setzen den Standard
für die nächste Phase der KI. Der Fokus liegt dabei nicht nur darauf, mehr Code
schneller bereitzustellen, sondern auch einen messbaren ROI und eine
kompromisslose Governance zu gewährleisten.“
Eine aktuelle Studie von MIT/BCG hat ergeben, dass 95 % der KI-Initiativen in
Unternehmen keinen ROI erzielen, nicht aufgrund der KI-Modelle selbst, sondern
aufgrund einer mangelhaften Integration in bestehende Systeme. Während
generische KI-Tools für Einzelpersonen geeignet sind, „stoßen sie im
Unternehmensbereich an Grenzen, da sie nicht aus Arbeitsabläufen lernen oder
sich an diese anpassen“, berichtet Fortune .
Tabnine Agentic schließt diese Lücke mit seiner Enterprise Context Engine, die
alles von Codierungsstandards über Quell- und Protokolldateien bis hin zu
Ticketingsystemen und mehr umfasst. Mit dem Motor als Kernstück führen die
Org-Native Agents von Tabnine komplette Codierungs-Workflows sicher und
kontextbezogen aus.
Im Gegensatz zu Tools, die ausschließlich auf statischen Trainingsdaten
basieren, können die Agenten von Tabnine auch externe Systeme und Tools nutzen
und sich sofort an neue Codebasen und Richtlinien anpassen, ohne dass eine
erneute Schulung oder Bereitstellung erforderlich ist. Die Engine kombiniert
Vektor-, Grafik- und agentenbasierte Abrufverfahren, um Beziehungen zwischen
Codebasen, Tools und Tickets zu interpretieren. Dadurch können die
Org-Native-Agenten von Tabnine mehrstufige Arbeitsabläufe präzise und
kontextbezogen durchdenken.
Vorteile für Unternehmen
Durch diese umfassende Integration in das bestehende Ökosystem eines
Unternehmens kann Tabnine Agentic die Funktionen bereitstellen, die Unternehmen
benötigen, um GenAI verantwortungsbewusst und effektiv zu skalieren, und zwar
über: Anpassungsfähigkeit : Da die KI von Tabnine auf dem aktuellen
organisatorischen Kontext und nicht auf statischen Trainingsdaten basiert,
passt sie sich automatisch an neue Codebasen und Richtlinien an – ohne dass
eine erneute Schulung oder Bereitstellung erforderlich ist. Autonomie : Agenten
planen, handeln und wiederholen Codierungsabläufe, sodass Entwickler sich auf
höherwertige Aufgaben wie Design und Problemlösung konzentrieren können.
Governance : Zentralisierte Kontrollen gewährleisten die Überwachung von
Berechtigungen, Nutzung und Kontext und unterstützen so die Überprüfbarkeit und
Compliance. Kontextbezogene Intelligenz : Ein umfassendes Verständnis der
internen Repositorys, Ticketingsysteme und Codierungsrichtlinien liefert
präzise, kontextbezogene Ergebnisse. Flexibilität bei der Bereitstellung :
Verfügbar über SaaS, private VPC, vor Ort oder Air-Gapped-Bereitstellungen –
und das alles unter Einhaltung der strengsten Sicherheitsstandards für
Unternehmen.
Ein einzigartiges Preisgestaltungsmodell
Mit Tabnine Agentic setzt Tabnine auch einen neuen Standard für Fairness und
Transparenz bei der Preisgestaltung im Bereich der künstlichen Intelligenz.
Tabnine Agents basieren auf einer einfachen, nutzungsabhängigen Preisgestaltung
ohne versteckte Aufschläge – dies bietet IT-Verantwortlichen in Unternehmen
Klarheit und Vorhersehbarkeit.
Im Gegensatz zu anderen Preismodellen in der Branche fungiert Tabnine nicht
als Zwischenhändler, der Aufschläge für die Nutzung von LLM berechnet.
Stattdessen wählen Kunden ihr LLM aus und zahlen für die Nutzung sowie eine
geringe monatliche Plattformgebühr. Wenn Kunden ein LLM über Tabnine nutzen,
erfolgt die Abrechnung auf Durchlaufbasis, wobei lediglich eine geringe
Bearbeitungsgebühr anfällt. Da die Enterprise Context Engine von Tabnine die
Effizienz bei der Nutzung von LLM steigert, werden diese Einsparungen direkt an
die Kunden weitergegeben.
Das Preismodell ermöglicht es „Unternehmen, durch anpassbare Kontingentgrenzen
pro Team oder Unternehmen die Kontrolle zu behalten und die vollständige
Kontrolle über ihre LLMs, Workflows und Umgebungen zu behalten“, erklärt Eran.
Über Tabnine
Tabnine unterstützt Entwicklerinnen, Entwickler und Unternehmen dabei, die
Softwareentwicklung mithilfe generativer KI zu beschleunigen und sicherer zu
gestalten. Mit über einer Million monatlich aktiven Nutzenden und Einsätzen in
Tausenden von Unternehmen lässt sich Tabnines privater, offener und sicherer
KI-Codierungsassistent nahtlos in jede Phase des Entwicklungslebenszyklus
integrieren. Tabnine genießt das Vertrauen führender Engineering-Teams, wenn es
darum geht, die Geschwindigkeit zu erhöhen, die Codequalität zu verbessern und
die vollständige Kontrolle über die Einführung von KI sicherzustellen.
Kontakt
press@tabnine.com
