Neue KI-gestützte biomedizinische Wissensdatenbank: QIAGEN beschleunigt
datenbasierte Arzneimittelforschung
QIAGEN Biomedical KB-AI enthält mehr als 640 Millionen biomedizinische
Beziehungen, darunter Kausalzusammenhänge zwischen Genen, Krankheiten und
Medikamenten, zur Beschleunigung der datenbasierten Arzneimittelforschung //
Ergänzt von Menschen kuratierte QIAGEN Biomedical KB-HD und hilft bei der
Identifizierung neuer Zusammenhänge zwischen Krankheiten, biologischen
Signalwegen und molekularen Wechselwirkungen, die mit herkömmlichen Methoden
übersehen werden können // Workflow verkürzt die Hypothesenprüfung und
beschleunigt die Identifizierung vielversprechender therapeutischer Wege mit
klaren, strukturierten Daten
VENLO, Niederlande und REDWOOD CITY, Kalifornien, Feb. 27, 2024 (GLOBE
NEWSWIRE) -- QIAGEN (NYSE: QGEN; Frankfurt Prime Standard: QIA) hat heute die
Markteinführung von QIAGEN Biomedical KB-AI bekannt gegeben. Die neue
Wissensdatenbank stützt sich auf generative künstliche Intelligenz (KI) und
soll die Arzneimittelforschung in der Pharma- und Biotech-Branche
beschleunigen. Die neue Datenbank richtet sich an Datenspezialisten und
Bioinformatiker, die für die datenbasierte Arzneimittelforschung umfangreiche
Wissensgraphen benötigen.
QIAGEN Biomedical KB-AI wurde auf der Grundlage eines enormen Datensatzes aus
biomedizinischer Literatur und anderen wissenschaftlichen Quellen erstellt. Die
Datenbank identifiziert und extrahiert Kausalzusammenhänge zwischen Genen,
Krankheiten, Medikamenten und anderen biologischen Einheiten mithilfe von KI.
Sie generiert über 600 Millionen mehr biomedizinische Beziehungen, als in ihrem
Pendant QIAGEN Biomedical KB-HD enthalten sind. Diese umfangreiche Datenbank
hilft Datenspezialisten, Krankheitsmechanismen nachzuvollziehen, neue
Arzneimittel-Ziele oder Biomarker zu identifizieren und Strategien für neue
Verwendungen vorhandener Medikamente zu entwickeln. QIAGEN Biomedical KB-AI
liefert das umfangreichste Bild biomedizinischer Beziehungen und beinhaltet
auch Grenzfälle und neue Zusammenhänge.
Während QIAGEN Biomedical KB-HD manuell kuratiert wird und für hohe Qualität
und Präzision bekannt ist, enthält QIAGEN Biomedical KB-AI mehr als 25-mal so
viele Beziehungen, aus denen Datenspezialisten neue Erkenntnisse gewinnen
können. Beide Wissensdatenbanken können genutzt werden, um qualitativ
hochwertige und quantitativ umfangreiche biomedizinische Beziehungsdaten
gewinnen, die Datenspezialisten und Bioinformatiker verarbeiten und validieren
können.
„QIAGEN Biomedical KB-AI ist ein großer Fortschritt auf unserer Mission,
Biopharma-Kunden möglichst umfangreiche und informative molekulare
Wissensdatenbanken zur Verfügung zu stellen“, so Jonathan Sheldon, Senior Vice
President von QIAGEN Digital Insights. „Wir verbinden die Stärken von KI und
menschlicher Kuration und ermöglichen so Forscherinnen und Forschern Zugang zu
weitreichenden, umfassenden und hochwertigen Wissensquellen.“
Zu den Hauptmerkmalen von QIAGEN Biomedical KB-AI gehören: Großer Umfang:
640 Millionen biomedizinische Beziehungen aus Literatur, Patenten,
Forschungsprojekten und anderen Quellen Kausalität: Mehr als 6,4 Millionen
Kausalzusammenhänge mit Genen, 1,99 Millionen Kausalzusammenhänge mit
Krankheiten und 1,16 Millionen Kausalzusammenhänge mit Medikamenten
Strukturiert: Die Resultate sind ontologisch strukturiert, um schnelle Abfragen
und erweiterte Analysen zu ermöglichen Aktuell: Vierteljährliche Aktualisierung
zur Erfassung der neuesten Daten und Entdeckungen
QIAGEN integriert laufend KI-Technologie in das Portfolio von QIAGEN Digital
Insights. Erst im September 2023 hat das Unternehmen eine KI-gestützte
Erweiterung für sein marktführendes Produkt QIAGEN Clinical Insight Interpret
veröffentlicht.
Weitere Informationen über QIAGEN Biomedical KB-AI erhalten Sie unter
https://digitalinsights.qiagen.com/biomedical-knowledge-base/
Über QIAGEN
QIAGEN N.V., eine niederländische Holdinggesellschaft, ist der weltweit
führende Anbieter von Komplettlösungen zur Gewinnung wertvoller molekularer
Erkenntnisse aus biologischen Proben. Die Probentechnologien von QIAGEN
ermöglichen die Aufreinigung und Verarbeitung von DNS, RNS und Proteinen aus
Blut, Gewebe und anderen Stoffen. Testtechnologien machen diese Biomoleküle
sichtbar und bereit zur Analyse. Bioinformatik-Lösungen und Wissensdatenbanken
helfen bei der Interpretation von Daten zur Gewinnung relevanter und praktisch
nutzbarer Erkenntnisse. Automationslösungen integrieren diese zu nahtlosen und
kosteneffizienten molekularen Test-Workflows. QIAGEN stellt seine Lösungen mehr
als 500.000 Kunden aus den Bereichen Molekulare Diagnostik
(Gesundheitsfürsorge) und Life Sciences (akademische Forschung,
pharmakologische F&E und industrielle Anwendungen, hauptsächlich Forensik) zur
Verfügung. Zum 31. Dezember 2023 beschäftigte QIAGEN weltweit rund 6.000
Mitarbeiter an über 35 Standorten. Weitere Informationen über QIAGEN finden Sie
unter http://www.qiagen.com .
Forward-Looking Statement
Einige der Angaben in dieser Pressemitteilung können im Sinne von Section 27A
des U.S. Securities Act (US-Wertpapiergesetz) von 1933 in ergänzter Fassung und
Section 21E des U.S. Securities Exchange Act (US-Börsengesetz) von 1934 in
ergänzter Fassung als zukunftsgerichtete Aussagen („forward-looking
statements') gelten. Soweit in dieser Meldung zukunftsgerichtete Aussagen über
QIAGENs Produkte, inklusive der in Reaktion auf die COVID-19-Pandemie genutzten
Produkte, den Zeitplan für Markteinführungen und Entwicklungen, regulatorische
Genehmigungen, finanzielle und operative Prognosen, Wachstum, Expansionen,
Kollaborationen, Märkte, Strategie oder operative Ergebnisse gemacht werden,
einschließlich aber nicht begrenzt auf die zu erwartenden Ergebnisse für den
bereinigten Nettoumsatz und den bereinigten verwässerten Gewinn je Aktie,
geschieht dies auf der Basis derzeitiger Erwartungen und Annahmen, die mit
vielfältigen Unsicherheiten und Risiken verbunden sind. Dazu zählen unter
anderem: Risiken im Zusammenhang mit Wachstumsmanagement und internationalen
Geschäftsaktivitäten (einschließlich Auswirkungen von Währungsschwankungen und
der Abhängigkeit von regulatorischen sowie Logistikprozessen); Schwankungen der
Betriebsergebnisse und ihre Verteilung auf unsere Kundengruppen; die
Entwicklung der Märkte für unsere Produkte an Kunden in der Akademischen
Forschung, Pharma, Angewandte Testverfahren und Molekulare Diagnostik;
Veränderung unserer Beziehungen zu Kunden, Lieferanten und strategischen
Partnern, das Wettbewerbsumfeld, schneller oder unerwarteter technologischer
Wandel, Schwankungen in der Nachfrage nach QIAGEN-Produkten (einschließlich
allgemeiner wirtschaftlicher Entwicklungen, Höhe und Verfügbarkeit der Budgets
unserer Kunden und sonstiger Faktoren), die Möglichkeit, die regulatorische
Zulassung für unsere Produkte zu erhalten, Schwierigkeiten bei der Anpassung
von QIAGENs Produkten an integrierte Lösungen und die Herstellung solcher
Produkte, die Fähigkeit des Unternehmens, neue Produktideen zu entwickeln,
umzusetzen und sich von den Produkten der Wettbewerber abzuheben sowie vor dem
Wettbewerb zu schützen, Marktakzeptanz neuer Produkte und die Integration
akquirierter Geschäfte und Technologien; Maßnahmen von Regierungen; globale
oder regionale wirtschaftliche Entwicklungen; wetter- oder transportbedingte
Verzögerungen, Naturkatastrophen, politische Krisen oder Krisen im Bereich der
öffentlichen Gesundheit, einschließlich des Ausmaßes und der Dauer der
COVID-19-Pandemie und – 3 – ihrer Auswirkungen auf die Nachfrage nach unseren
Produkten und andere Aspekte unseres Geschäfts, oder sonstige Ereignisse
höherer Gewalt; sowie die Möglichkeit, dass der erwartete Nutzen im
Zusammenhang mit den jüngsten oder anstehenden Akquisitionen, nicht wie
erwartet eintritt; und andere Faktoren, angesprochen unter „Risikofaktoren“ in
Absatz 3 des aktuellen Annual Report Form 20-F. Weitere Informationen finden
Sie in Berichten, die QIAGEN bei der U.S. Securities and Exchange Commission
(US-Börsenaufsichtsbehörde) eingereicht hat.
Source: QIAGEN N.V.
Category: Corporate
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